Quem nunca teve um estalo para uma nova ideia de produto ou negócio após observar uma quantidade significativa de dados?
Este famoso insight que temos quando nos deparamos com tantas informações ao mesmo tempo nos possibilita a extração do conhecimento necessário para tomadas de decisões importantes no nosso negócio.
Esta é basicamente a definição do que é o data science ou, em livre tradução a Ciência de dados.
A ciência de dados é uma área que visa o estudo e a análise dos dados.
Ela busca conhecer o processo de criação, captura, transformação e geração dos dados até que estes estejam prontos para serem analisados e aplicados dentro do negócio.
A principal finalidade do data science é auxiliar as empresa a transformarem a grande quantidade de dados que elas possuem em ideias de negócios e tomadas de decisões produtivas para atingir os melhores resultados possíveis.
A ciência de dados está diretamente relacionada a diversas áreas de conhecimento e mantém aliados conceitos como o machine learning (para mais informações sobre, leia: Machine Learning: Um passo para o futuro ) e o big data.
Mas, sempre fica aquela dúvida do “porque é que isso é realmente útil?”, não é mesmo?
Vamos lá!
Já vimos por aqui, que a quantidade crescente de dados gerados na atualidade devido ao avanço e a expansão da tecnologia, fez surgir as ferramentas de Big data que aumentaram a capacidade de processamento de dados (para mais informações sobre, leia: Big Data: Todos os dados a seu dispor ).
Imagine então o que seria feito com todos estes dados se não houvesse uma ciência para estuda-los e extrair deles informações úteis para os negócios?
Exato, seria apenas, uma grande quantidade de dados sendo processados sem uma finalidade específica.
Temos então o porque da utilidade do data science.
Ele nos auxilia através de suas análises e estudos a descobrir o que pode ou vai acontecer a partir das informações que temos.
Quer saber mais sobre o data sciense e como utilizá-lo no seu negócio? Entre em contato conosco, nós da IT Accept iremos auxiliá-lo.